AI-поиск

Как собрать набор запросов для AI-мониторинга

Иллюстрация к статье «Как собрать набор запросов для AI-мониторинга»
В избранное — зарегистрироватьсяНравится — зарегистрироваться

Набор запросов для AI-мониторинга берут из настоящих вопросов клиентов, а не из десятков перестановок ключевых слов. Для начала достаточно 10–20 формулировок с разными задачами: узнать, выбрать, проверить ограничение и выполнить действие. Запишите исходную формулировку и не меняйте её при каждом замере.

Где взять вопросы

Просмотрите обращения в поддержку, разговоры продаж, внутренний поиск и запросы, по которым сайт уже показывается в Яндекс Вебмастере или Search Console. Удалите личные данные. Запишите вопрос словами клиента и страницу, которая должна помочь. Спрос Wordstat используйте как дополнительный признак интереса, а не как готовый список промптов.

Учебный пример: для доставки мебели полезны вопросы «Поднимете ли диван без лифта?», «Что входит в стоимость подъёма?» и «Когда можно выбрать время?». Это три разные задачи с разными проверяемыми ответами. Варианты «диван подъём» и «подъём дивана» сами по себе не дают двух самостоятельных сценариев.

Разделите выборку по намерениям

Сделайте 3–4 группы: объяснение термина, выбор варианта, условия или ограничения, действие после ответа. В каждой группе оставьте несколько вопросов с разной сложностью. Добавьте контрольный факт и правильный URL для каждого: цену на конкретную дату, совместимость, регион обслуживания или правило возврата. Тогда можно заметить не только название бренда, но и ошибку в ответе.

Не пишите название бренда в каждом вопросе. Включите пару брендовых вопросов отдельно: они проверяют, что ИИ знает о компании, а небрандовые — способен ли он найти её по задаче. Для ручного сопоставления разных ответов используйте единые правила сравнения.

Зафиксируйте набор до измерения

Сохраните формулировку, язык, регион, сервис, режим поиска и дату начала наблюдений. Если вопрос стал неактуальным, замените его с новой датой и не смешивайте прежний знаменатель с новым. Повторяйте один и тот же набор после изменений сайта, чтобы видеть именно сопоставимое наблюдение.

Яндекс Вебмастер показывает примеры запросов, по которым сайт виден или не виден в ответах Алисы AI, но это выборка по запросам, где сайт уже представлен в Поиске. Google Search Console даёт свои разрезы для AI-функций. Эти официальные отчёты дополняют ручной набор, а не заменяют его. Как не складывать показатели разных сервисов, показано в матрице GEO-метрик.

Первоисточники

FAQ

Частые вопросы

Сколько вопросов нужно для первого замера?

Начните с 10–20 реальных вопросов разных типов и сохраните одинаковые условия. Это рабочая выборка, не статистика всего рынка.

Нужно ли каждый раз менять формулировки?

Нет. Иначе сравниваются разные задачи. Новые вопросы добавляйте отдельной датированной группой.

Можно ли взять список из Wordstat целиком?

Нет. Частотность не показывает конкретную задачу каждого читателя; уточните намерение и контрольный факт.

Проверьте себя

Вопрос 1 из 2. Результат увидите только вы.

Что делает набор сопоставимым?

Обсуждение

Какие три вопроса ваши клиенты задают до покупки, а на сайте пока нет точного ответа?

Войдите, чтобы оставить комментарий. Читать обсуждение могут все. Комментарии проходят автоматическую и редакционную проверку.